Sr. Director, Product Management, Cloud AI
Découvrez comment Google Workspace peut offrir à vos équipes un meilleur moyen de se connecter et de collaborer.
Generative AI Studio.Imagen comprend quatre fonctionnalités clefs :
Génération d'images, pour créer des images de qualité studio à l'échelle.
Édition d'images, pour modifier les images générées ou existantes à l'aide d'invites textuelles.
Création de légendes pour légender les images en masse.
Visual Q&A - Question & Réponse sous forme visuelle - pour interagir avec les images, les analyser et les expliquer.
PaLM 2 for Chat est la variante conversationnelle du Large Modèle de Langage (LLM) PaLM 2 for Text sorti en juin.
Codey permet de générer du code informatique, de le compléter et d'en discuter.
Chirp transcrit la parole en texte (Speech AI) dans de multiples langues.
Parallèlement, nous annonçons également la disponibilité en « preview » de Multimodal Embeddings API. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez combiner la puissance des modèles d’IA génératives de Vertex AI avec vos propres données pour générer des « embeddings » (représentations vectorielles interchangeables permettant de mesurer la similarité entre deux éléments) de vos textes et images. Une fonctionnalité multimodale qui ouvre de nouveaux potentiels aux datascientists tels que la classification d'images, les recommandations de contenu ou la recherche visuelle.
Nous vous proposons de découvrir, ci-après, tout ce que votre organisation peut faire avec ces modèles et comment Vertex AI permet de mettre en œuvre l’IA Générative, vite et simplement, grâce à ses outils prêts à l’emploi.
L’IA générative repose sur des modèles massifs et puissants. Mais pour les exploiter, les entreprises ont aussi besoin de solutions logicielles, d’outils et d’infrastructures. Et ces trois briques sont aussi importantes que les modèles eux-mêmes.
Parallèlement, les entreprises ont non seulement du mal à accéder aux modèles mais elles doivent aussi relever le défi de l’intégration de l’IA tout en protégeant la propriété intellectuelle et en respectant les réglementations relatives à la sécurité et à la confidentialité des données. Sans oublier qu’elles doivent aussi s’assurer que les modèles et les applications sont « sûrs ». En outre, bien des organisations souhaitent aussi exploiter le potentiel de l’IA générative sans forcément avoir à investir des fortunes ou gérer des clusters gigantesques.
Conçue pour vous aider à relever tous ces défis (et bien plus encore), la plateforme Vertex AI propose des fonctionnalités d’intégration scalables, une infrastructure IA spécialisée, une personnalisation de la sécurité et de la confidentialité des données sans oublier un usage responsable de ces technologies.
Voyons comment chacun de ces piliers (intégration, infrastructure, protection-confidentialité, usage responsable) peut aider votre organisation.
Vertex AI peut faciliter l'accès aux modèles fondamentaux, comme en témoignent les annonces ci-dessus. Si les modèles sont indispensables pour animer une IA générative, les solutions logicielles permettant aux entreprises de les exploiter sont tout aussi essentielles. C'est pourquoi Vertex AI intègre toute une gamme d'outils pour paramétrer, déployer, surveiller et maintenir les modèles, afin que vous puissiez créer vos propres applications en utilisant vos propres données.
En mai dernier, nous avons Codey, vos développeurs peuvent accélérer bien des tâches de codage ce qui leur permet non seulement de travailler plus vite et plus efficacement mais aussi de combler plus rapidement leurs lacunes sur certains sujets ou certaines techniques de développement. Codey permet non seulement de compléter et de générer du code, mais aussi d'utiliser le chat conversationnel pour obtenir de l’aide sur le débogage, de la documentation, ou encore apprendre de nouveaux concepts, etc. Depuis son lancement en mai en preview, le modèle a appris à gérer de nouveaux langages de programmation, dont Go, Google Standard SQL, Java, JavaScript, Python et Typescript. Nous avons également amélioré la qualité du code généré et augmenté les ressources du service afin de fournir aux développeurs les meilleurs outils possibles pour entrer dans l’ère de l'ingénierie générative.
« Il ne peut y avoir d’intégration de l’IA dans le cycle de développement sans sécurité et confidentialité », rappelle David DeSanto, Chief Product Officer chez GitLab. « GitLab s'appuie sur Vertex AI pour offrir de nouvelles fonctionnalités animées par l'IA. Elles sont axées sur la confidentialité, avec notamment la possibilité d'exécuter nos propres modèles et de les combiner aux modèles fondamentaux de Codey (basés sur PaLM2). La plateforme DevSecOps de GitLab permet ainsi aux organisations d'exploiter les avantages de l'IA pour accélérer la livraison de logiciels, tout en garantissant la protection de leurs données, de leur propriété intellectuelle et de leur code source ».
Également annoncé en mai dernier en preview, nos pages sur le sujet et/ou à contacter
De Mario Tapia • Temps de lecture : 5 minutes
