Derin öğrenme yapay zekanın bir alt kümesidir. Dijital sistemlerin yapılandırılmamış, etiketlenmemiş verilere dayanarak öğrenmesine ve kararlar almasına yardımcı olan yapay sinir ağları kullanır.

Derin öğrenme yapay zekanın bir alt kümesidir. İkisi arasındaki temel fark, her algoritmanın nasıl öğrendiği ve her algoritma türünün ne kadar veriye ihtiyaç duyduğudur. Derin öğrenme daha fazla veri kullandığından, kurumlar genellikle daha karmaşık görevler için bundan yararlanır.

Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme genellikle birbirinin yerine kullanılır. Ancak bu üçünü, her birinin bir sonrakini kapsadığı en büyükten en küçüğe bir dizi yapay zeka sistemi olarak düşünmek en kolayıdır. Yapay zeka, hepsini kapsayan sistemdir, makine öğrenmesi, yapay zekanın bir alt kümesidir ve derin öğrenme de, makine öğrenmesinin bir alt kümesidir.

Derin öğrenme, birçok sektörde çeşitli şekillerde kullanılır. Örneğin, dijital yardımcılar, derin öğrenmeyi kullanarak konuşmayı anlar ve sorgularla komutlara uygun şekilde yanıt verir.

Derin öğrenme, daha önce mümkün olmayan şekillerde büyük veri kümelerinden içgörüler ortaya çıkardığı için önemlidir. Perakende, sağlık hizmetleri, ulaşım, üretim ve diğer sektörlerdeki şirketler, yenilikleri teşvik etmek, fırsatları açığa çıkarmak ve rakiplerinin gerisinde kalmamak için derin öğrenmeye yatırım yapmaktadır.

Azure, derin öğrenmeyi sinir ağı mimarilerinden, yüksek performanslı GPU'lardan ve büyük hacimlerde etiketlenmiş verilerden oluşan karmaşık bir sistem aracılığıyla kullanır. Bu hizmetler, Azure'ı kullanarak akıllı, son teknoloji ürünü, pazara sunulmaya hazır ve sorumlu uygulamalar oluşturan geliştiricileri destekler.