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La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza devuelta por la función VARA.
Ejemplo |
|---|
Supongamos que instalaste un sensor de temperatura en Cupertino (California). El sensor registra cada día las temperaturas máxima y mínima en grados Fahrenheit. Los datos de lo primeros días de julio aparecen reflejados en la tabla siguiente y se utilizan como muestra de la población de temperaturas máximas y mínimas (ten en cuenta que esto es sólo un ejemplo, no sería una estadística válida). El sensor falló el 5 julio, de modo que los datos de la tabla indican n/d, o no disponible. |
A | B | C | |
|---|---|---|---|
1 | Fecha | Alta | Baja |
2 | 1/7/10 | 58 | 58 |
3 | 2/7/10 | 84 | 61 |
4 | 3/7/10 | 82 | 59 |
5 | 4/7/10 | 78 | 55 |
6 | 5/7/10 | n/d | n/d |
7 | 6/7/10 | 81 | 57 |
8 | 7/7/10 | 93 | 67 |
=DESVESTA(B2:B8) devuelve aproximadamente 31.8067078879073, la dispersión (la desviación estándar es una medida de dispersión) medida por DESVESTA de la muestra de temperaturas máximas diarias. Si tienes un conjunto de datos grande que no se puede explorar visualmente con facilidad o quieres automatizar la revisión de valores que faltan, puedes comparar los resultados de =DESVEST(B2:B8), que devuelve aproximadamente 11.6218185610801, y DESVESTA, que devuelve aproximadamente 31.8067078879073. Si (como en este caso) no son idénticos, significa que el conjunto de datos contiene texto (por ejemplo, "n/d") o que hay uno o más valores booleanos (VERDADERO o FALSO). |