A standard szórás a VARPA függvény által visszaadott variancia négyzetgyöke.
Példa
Tegyük fel, hogy felszerelt egy hőmérséklet-érzékelőt a kaliforniai Cupertinóban. Az érzékelő minden nap rögzíti a legmagasabb és a legalacsonyabb hőmérsékleteket (Fahrenheit-fokban). A következő táblázat a július első néhány napjáról származó adatokat tartalmazza, és a legmagasabb és a legalacsonyabb hőmérsékletek sokaságának mintájaként használja (vegye figyelembe, hogy ez csak egy példa, statisztikailag nem lenne érvényes). Július 5-én az érzékelő meghibásodott, így a táblázatban az adatok helyett az n.a. vagy nincs adat értékek láthatók.
A
B
C
1
Dátum
Magas
Alacsony
2
2010.07.01.
58
3
2010.07.02.
84
61
4
2010.07.03.
82
59
5
2010.07.04.
78
55
6
2010.07.05.
nincs adat
7
2010.07.06.
81
57
8
2010.07.07.
93
67
A =SZÓRÁSPA(B2:B8) eredménye körülbelül 29,4472894702188, a minta napi csúcshőmérsékleteinek SZÓRÁSPA által mért szóródása (a standard szórás a szóródás mérésére szolgál).
Ha nagy adathalmazzal rendelkezik, amely vizuálisan nem olvasható be egyszerűen, vagy ha automatizálni szeretné a hiányzó értékek ellenőrzését, akkor összehasonlíthatja a =SZÓRÁSP(B2:B8) eredményét, ami körülbelül 10,6092203085597, a SZÓRÁSPA eredményével, ami körülbelül 29,4472894702188. Ha nem egyenlők (mint ebben az esetben is), az azt jelzi, hogy az adathalmaz szöveges (például „n.a.”) vagy egy vagy több logikai értéket (IGAZ vagy HAMIS) tartalmaz.