Độ lệch chuẩn là căn bậc 2 của phương sai được trả về bởi hàm VARPA.
Ví dụ
Giả sử bạn cài đặt cảm biến nhiệt độ ở Cupertino, California. Cảm biến ghi lại nhiệt độ cao và thấp, theo độ F, của mỗi ngày. Số liệu từ một vài ngày đầu tiên của tháng 7 được hiển thị trong bảng sau và được sử dụng làm mẫu cho tập hợp nhiệt độ cao và thấp (lưu ý rằng đây chỉ là ví dụ, đây không hợp lệ về mặt thống kê). Vào ngày 5 tháng 7, cảm biến hỏng, vì vậy số liệu trong bảng cho thấy không có hoặc không khả dụng.
A
B
C
1
Ngày
Cao
Thấp
2
01/07/2010
58
3
02/07/2010
84
61
4
03/07/2010
82
59
5
04/07/2010
78
55
6
05/07/2010
không có
7
06/07/2010
81
57
8
07/07/2010
93
67
=STDEVPA(B2:B8) trả về khoảng 29,4472894702188, độ phân tán (độ lệch tiêu chuẩn là số đo độ phân tán) như được đo bởi STDEVPA, của mẫu nhiệt độ hàng ngày cao.
Nếu bạn có loạt số liệu lớn không thể quan sát trực quan hoặc bạn muốn tự động kiểm tra các giá trị bị thiếu, bạn có thể so sánh kết quả của=STDEVP(B2:B8), trả về khoảng 10,6092203085597 và STDEVPA, trả về khoảng 29,4472894702188. Nếu (như trong trường hợp này) chúng không bằng nhau, nó sẽ biểu thị loạt số liệu chứa giá trị văn bản (chẳng hạn như "không có") hoặc giá trị lô-gic (TRUE hoặc FALSE).