(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_cascade_num_candidates — Renvoie le nombre de candidats utilisés pendant l'entraînement
Le nombre de candidats utilisés pendant l'entraînement (calculé en multipliant fann_get_cascade_activation_functions_count(), fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() et fann_get_cascade_num_candidate_groups()).
Les candidats sont définis par les tableaux fann_get_cascade_activation_functions() et fann_get_cascade_activation_steepnesses(). Ces tableaux définissent les fonctions d'activation et les raideurs d'activation utilisées pour les neurones candidats. S'il y a 2 fonctions d'activation dans le tableau de fonctions d'activation et 3 raideurs dans le tableau de raideurs, alors il y aura 2x3=6 candidats différents qui seront entraînés. Ces 6 candidats différents peuvent être copiés dans plusieurs groupes de candidats, où la seule différence entre ces groupes est les poids initiaux. Si le nombre de groupes est défini à 2, alors le nombre de neurones candidats sera de 2x3x2=12. Le nombre de groupes de candidats est défini par fann_set_cascade_num_candidate_groups().
La valeur par défaut du nombre de candidats est de 6x4x2=48
annRessource de réseau de neurones.
Le nombre de candidats utilisés pendant l'entraînement, ou false en cas d'erreur.