分散の平方根（VARPA関数で計算）は、STDEVPA関数によって計算されます。
例
カリフォルニア州クパチーノに、温度センサーを設置したと仮定します。このセンサーは、毎日の最高気温と最低気温を記録します。7月の最初の数日のデータを次の表に示しています。これらは、最高気温と最低気温の母集団の標本として使用されます（これは単なる例であり、統計的には有効でない可能性があることに注意してください）。7月5日にセンサーが故障したため、表のデータは「n/a」（非適用）になっています。
A
B
C
1
日付
最高気温
最低気温
2
2010/07/01
58
3
2010/07/02
84
61
4
2010/07/03
82
59
5
2010/07/04
78
55
6
2010/07/05
n/a
7
2010/07/06
81
57
8
2010/07/07
93
67
「=VARPA(B2:B8)」は約867.142857142857を返します。これは、VARPAによって測定される、毎日の最高気温の標本のばらつきです（分散は分散度を表します）。
「n/a」の気温は値0とみなされるため、これは最高気温の実際の範囲を超えています。目で簡単に読み取ることのできない大規模なデータセットの場合、または不足している値のチェックを自動化したい場合は、「=VARP(B2:B8)」（約112.5555555555556を返します）とVARPA（約867.142857142857を返します）の結果を比較できます。（この場合のように）比較して等価でない場合は、データセットにテキスト（「n/a」など）や1つ以上のブール値（TRUEまたはFALSE）が含まれることを示します。